利用AI精准输血？南昌大学第一附属医院这样提升医疗质量

01 项目简介

输血治疗是医疗机构救治急危重症患者的重要手段。以患者为中心，在遵循不可替代、风险规避、生理需求的原则下，关注患者临床预后转归，综合利用最先进理论知识和最有效的实践经验，为患者提供最佳循证证据的单病种循证和精准输血治疗服务，减少患者输血需求，降低输血风险，提高输血治疗疗效，使输血治疗服务更加符合、更加适合人体健康和疾病诊治需要。

本项目在前期基础上，根据我院集团化发展需求，贯彻“一院多区”的理念，以“多中心”为设计基本要求，强化大数据及人工智能与平台系统的无缝衔接。前期研发历时一年多，重新对输血相关进行业务流程优化、技术架构设计、数据模型构建、人工智能集成，按照以患者为中心，在遵循不可替代、风险规避、生理需求的原则下，关注患者临床预后转归，综合利用最先进理论知识和最有效的实践经验，为患者提供最佳循证证据的单病种循证和精准输血治疗服务，减少患者输血需求，降低输血风险，提高输血治疗疗效，使输血治疗服务更加符合、更加适合人体健康和疾病诊治需要，平台在研发过程，通过新技术、新方法，融合5G、大数据、AI人工智能、区块链、物联网等新一代信息技术，以单病种循证和精准输血为核心进行研发，已完成单病种循证和精准输血人工智能平台研发，医院自2019年上线运行，服务临床用血全过程管理，有效提升临床科学安全有效用血水平，提高临床医疗服务的效率和质量。

02 服务内容

本项目是面向临床用血全过程管理，以单病种循证输血路径模型为依托，建立覆盖全院、跨机构、跨地域的输血治疗服务体系。搭建区域单病种循证输血平台，针对基层医疗机构，强化临床科学安全有效用血水平，提高临床医疗服务的效率和质量。

图片来源：图虫创意

03 关键技术或产品描述

本项目总体思路是在已建立的严重创伤、大面积烧伤和重型肝炎三个单中心队列研究成果的基础上，建立三个多中心双向队列研究以获取临床单病种输血大数据；再利用数据挖掘、机器学习与深度学习等大数据和人工智能技术进行深度分析、挖掘与模型构建，建立基于多中心大数据的单病种循证输血体系及其治疗路径与模型；利用前期研究成果临床用血全程闭环智能路径管理与评价信息系统，优化设计研发单病种循证和精准输血人工智能平台，并予以多中心应用优化升级与性能验证评价，最终达到临床安全、循证、精准、健康输血。

（1）技术方案

1）多中心单病种临床输血大数据获取与数据预处理

第一，多中心单病种临床输血回顾性队列构建：

a.通过公开招募、筛选不同地区符合研究条件的专科或综合性医疗机构进行合作，确定多中心回顾性队列研究的中心数量与质量；

b.依据治疗性和预防性替代性输血治疗（严重创伤、重型肝炎）和非替代性输血治疗（大面积烧伤）的临床输血干预治疗类型，构建多中心单病种临床输血回顾性队列。

第二，单病种临床输血大数据获取：

a.依据多中心队列研究病例纳入与排除标准对研究对象进行筛选、排除与纳入，通过病例报告表（case report form, CRF）采集符合研究标准患者的临床病例资料；

b.由两名数据录入员将患者临床病例资料平行录入至ResMan