百度击败微软与Google AI自然语言理解摘冠

推荐语：百度在人工智能方面确实取得了巨大的进步，这体现在它的语音识别率更高、更准确，而在自动驾驶方面也居于行业领先地位，这次它能成功击败谷歌和微软就证明了它在人工智能方面所拥有的技术优势。

下文转载自作者：DIGITIMES

作者：DIGITIMES陈宜君

凭借中、英文之间的语言差异，国内搜寻引擎巨擘百度在一项人工智能(AI)自然语言处理竞赛中，击败微软(Microsoft)和全球搜寻引擎龙头Google，夺得冠军。

在自然语言理解的通用语言理解评估(General Language Understanding Evaluation；GLUE)基准与分析平台上，百度的ERNIE模型获得最高的90.1分，超越微软的89.9分和Google的89.7分。

ERNIE模型最初是为理解中文语言而开发，不过百度研究人员很快就发现此模型也能更正确理解英语。

ERNIE是受Google用来训练AI理解人类语言的BERT模型启发而来。BERT是一种屏蔽式语言模型，会在给定的每份文本中遮隐15%的单词，然后尝试根据上下文进行预测。

不过许多汉字唯有与其他汉字组合在一起时，才会有明确的内在含意，这是中、英文的一项重要语言差异。百度团队必须训练其AI模型理解如何先隐藏一串有意义的汉字，再预测这些被遮隐的内容。

百度团队在其原始码代管平台Github页面上说明ERNIE所采用的技术时，以哈利波特(Harry Potter)是英国小说家罗琳(J. K. Rowling)所写的系列奇幻小说，作为说明范例。

该说明指出，BERT模型能透过文本中同时出现的J、K和Rowling等单词，确定K在这份文本中所代表的意思，却无法学习和J. K. Rowling有关的任何知识；ERNIE则能透过分析单词和实体所隐藏的知识，推论Harry Potter和J. K. Rowling之间的关系，进而推论Harry Potter是J. K. Rowling所写的小说。

随着百度算法开始能理解有意义的单词，不再只是识别单一汉字后，ERNIE模型在中、英文理解上都有更好的表现。此后百度就将ERNIE应用于实际生活中，利用此AI模型提供更好的搜寻结果。人工智能促进协会(Association for the Advancement of Artificial Intelligence)曾在2019年2月的年会中，接受一篇以ERNIE模型为主题的报告在会上发表。

自Google在2010年退出国内后，国内搜寻引擎市场一直由百度独霸，囊括70%的市占率。不过网际网络使用模式的改变，让百度的优势开始松动。包括腾讯微信在内的自成一体超级应用程序(App)生态体系在中国崛起，意味民众观赏影片、阅读新闻、在在线购物或下单美食外送时，都不必再仰赖传统搜寻引擎。

此外，因短片App抖音风靡全球而崛起的字节跳动公司在2019年推出头条搜索，在国内搜寻引擎市场掀起新一波竞争。字节跳动声称，正在打造一个通用搜寻引擎，以提供更理想的用户体验。